Просмотр исходного текста страницы Данные для Тестов

[[Данные для Тестов]] (здесь и далее по тексту -- ''Лектио'') -- это часть урока [[Суть Тестировки]]. В [[Брацка Школа|Брацкой Школе]], уроки делятся на так называемые [[лектио]], каждое из которых состоит из микролекции и одного или нескольких заключительных вопросов. Урок, в свою очередь, относится к практическому семинару '''[[Выбор Профессии]]'''.


==Материалы==
Предшественник этого ''Лектио'' -- [[Что Есть Тест]].

===Иллюстрации===
<gallery mode="packed">File: Данные_для_Тестов.png
</gallery>

===Текст (HTML)===
:<p><strong>Данные для Тестов</strong></p><p>Сбор данных -- это неотъемлемая часть практически любого занятия. Для разных тестов, данные поступают из разных источников и получаются разными методами. Каждый из методов сбора данных имеет свои плюсы и минусы.</p><p>Практически любое тестирование включает наблюдение. Люди доверяют своим глазам. Восприятие часто позволяет оценить то, что измерение оценить не может.</p><p>Однако люди субъективны. Например, если Вы тестируете то, с чем хорошо знакомы, Вы можете упустить что-то, на что обратит внимание сторонний наблюдатель. Тот, кто мало знаком или совсем ничего не знает об объекте тестирования имеет больше шансов заметить, например, Вашу собственную ошибку. Потому авторитетные редакции практикуют прочтение статьи "свежим глазом" перед её публикацией.</p><p>Человеческий же фактор создаёт ещё одну проблему. Наблюдения практически всегда влекут вопросы. Люди же вопросов избегают. Хороший тестировщик никогда не упустит возможности задать "глупый" вопрос.</p><p>Многие тесты содержат измерения. Измерения важны и полученные с их помощью данные кажутся однозначными и лишёнными предвзятости.</p><p>Но процесс измерения может повлиять на результаты, делая их неточными. Люди изобретательны в поиске способов достижения показателей, по которым они измеряются. Как сформулировал английский экономист Чарльз Гудхарт, когда измерение становится целью, оно перестаёт быть хорошим измерением.</p><p>В дополнение, чрезмерная зависимость от данных может непреднамеренно повлиять на качество принятия решений. В январе 2007 года Стив Джобс (Steve Jobs) продемонстрировал первый Айфон (iPhone). Компания Нокия (Nokia) в то время доминировала практически на всех рынках мира. Руководство компании сразу же провело исследование потребителей, которое продемонстрировало тогда бесперспективность широкой продажи смартфонов. Нокия решила не тратится на разработку своего смартфона. Через 4 года, продажи Айфонов превысили продажи телефонов Нокия.</p><p>Некоторые тесты включают изучение документов, которые также не совершенны. Отчёты не отражают реальность точно. Это происходит из-за сложности сбора объективных данных, из-за проблем с качеством их формулировки, и из-за трудностей поддержания данных актуальными.</p><p>Методы сбора данных разнятся и ни один не заменяет другой. Когда же задействовано несколько методов, они дополняют друг друга.</p><p><i>А теперь, выберите, пожалуйста, лучшее завершение следующего предложения.</i> Судя по тексту выше, чтобы узнать технические характеристики, лучше задействовать:</p>

===Варианты===
:наблюдения. / измерения. / опросы. / документы.

:Следующее лектио -- '''[[Методы Тестировки]]'''

===Термины===
:[[Тестирование]], [[Субъект тестирования]], [[Брацко Облако]], [[Тестируемый объект]]

==Экзамен==

===Определения===
:

===Вопросы экзамена===
:Тестирование _______ это кто-то или что-то, кто проводит тест.



[[Category: Лектио]]