Q&A — различия между версиями
Sonya (обсуждение | вклад) (Новая страница: «Q&A(англ. ''Question-answering system'' - вопросно-ответная система, справочная система) -- это особый т…») |
Sonya (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| − | [[Q&A]](англ. ''Question-answering system'' - вопросно-ответная система, справочная система) -- это особый тип информационных систем, которые являются гибридом поисковых и интеллектуальных систем (часто они рассматриваются как интеллектуальные поисковые системы). QA-система должна быть способна принимать вопросы на естественном языке, то есть это система с естественно-языковым интерфейсом. Информация предоставляется на основе документов из сети Интернет или локального хранилища. Современные разработки QA-систем позволяют обрабатывать множество вариантов запросов фактов, списков, дефиниций, вопросов типа Как, Почему, гипотетических, сложных и межъязыковых. | + | [[Q&A]] (англ. ''Question-answering system'' - вопросно-ответная система, справочная система) -- это особый тип информационных систем, которые являются гибридом поисковых и интеллектуальных систем (часто они рассматриваются как интеллектуальные поисковые системы). QA-система должна быть способна принимать вопросы на естественном языке, то есть это система с естественно-языковым интерфейсом. Информация предоставляется на основе документов из сети Интернет или локального хранилища. Современные разработки QA-систем позволяют обрабатывать множество вариантов запросов фактов, списков, дефиниций, вопросов типа Как, Почему, гипотетических, сложных и межъязыковых. |
==Связанные лектио== | ==Связанные лектио== | ||
*[[Что Есть Учебка]] | *[[Что Есть Учебка]] | ||
Текущая версия на 18:27, 18 сентября 2022
Q&A (англ. Question-answering system - вопросно-ответная система, справочная система) -- это особый тип информационных систем, которые являются гибридом поисковых и интеллектуальных систем (часто они рассматриваются как интеллектуальные поисковые системы). QA-система должна быть способна принимать вопросы на естественном языке, то есть это система с естественно-языковым интерфейсом. Информация предоставляется на основе документов из сети Интернет или локального хранилища. Современные разработки QA-систем позволяют обрабатывать множество вариантов запросов фактов, списков, дефиниций, вопросов типа Как, Почему, гипотетических, сложных и межъязыковых.
